Los cuestionarios de investigaci\u00f3n comercial<\/strong> se desarrollan con el fin de recabar informaci\u00f3n sobre determinadas hip\u00f3tesis de estudio<\/strong>. Con ellos podemos desde localizar las necesidades generales del mercado, hasta concretar las caracter\u00edsticas deseadas de un servicio concreto.<\/p>\n\n\n\n

Debido a esta gran variedad de objetivos posibles, resulta muy complicado establecer un modelo est\u00e1ndar. A\u00fan as\u00ed, podemos seguir una serie de indicaciones generales <\/strong>que nos ayudar\u00e1n a crear los formularios m\u00e1s fiables y concretos que sea posible.<\/p>\n\n\n\n

Respecto a la fiabilidad, es importante que el formulario que confeccionemos sea completado por un sector de la poblaci\u00f3n que represente a nuestro mercado objetivo<\/strong>, estableciendo una muestra variada y amplia a la que llamaremos \u00abunidad muestral\u00bb<\/strong>. Se puede realizar el estudio sobre diversas unidades muestrales, como particulares y empresas, por ejemplo.<\/p>\n\n\n\n

Para que esta prospecci\u00f3n de datos sea efectiva tendremos que centrarnos en la naturaleza del propio cuestionario<\/strong>, ya que debe ser lo m\u00e1s simple y concreto posible, huyendo de planteamientos reiterativos y extensos, pues esto repercute en la fiabilidad de las respuestas obtenidas.<\/p>\n\n\n\n

La calidad de la respuesta en relaci\u00f3n con la pregunta<\/h2>\n\n\n\n

Si extrapolamos un acto tan concreto como un cuestionario a una conversaci\u00f3n abierta, nos daremos cuenta de que las respuestas inmediatas que obtendr\u00edamos se desviar\u00edan m\u00e1s o menos de la informaci\u00f3n que necesitemos, seg\u00fan planteemos nuestras preguntas<\/strong>. En este caso podr\u00edamos corregir nuestro enfoque sobre la marcha, pero en el caso de un formulario carecemos de esta posibilidad y el planteamiento debe estar claro desde un principio<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan los datos que necesitamos del estudio, puede convenir plantear preguntas abiertas, cerradas o mixtas<\/strong>. El primer tipo nos enfrenta a un problema a la hora de codificar las respuestas, aunque es perfecto para hacer una exploraci\u00f3n profunda o cuando desconocemos la direcci\u00f3n de la respuesta que podemos obtener.<\/p>\n\n\n\n

Por ello, las respuestas abiertas nos obligan a destinar m\u00e1s tiempo al an\u00e1lisis de los datos<\/strong>, a la vez que nos complica la categorizaci\u00f3n de las mismas. Esto se puede evitar en los casos en los que conocemos las posibles respuestas, por lo que debemos evitar las preguntas abiertas en lo posible, sin llegar a huir de ellas<\/strong>. De esta manera, el tratamiento estad\u00edstico ser\u00e1 m\u00e1s sencillo.<\/p>\n\n\n\n

El cuestionario de las cinco claves<\/h2>\n\n\n\n

No podremos obtener conclusiones fiables<\/strong> de un cuestionario mal planteado, pero es posible que no nos demos cuenta de ello hasta que ya sea demasiado tarde. Para evitarlo, hay que tratar el cuestionario como lo que es: una herramienta planificada y \u00fatil<\/strong>. Para lograrlo, hay que estudiar cada pregunta y utilizar informaci\u00f3n simple y manejable, utilizando algunas claves:<\/p>\n\n\n\n

• Busca respuestas concretas<\/strong>: a efectos de an\u00e1lisis no nos resulta \u00fatil obtener respuestas ambiguas. Es decir, debemos evitar respuestas como \u00abmucho\u00bb o \u00abpoco\u00bb para centrarnos en datos m\u00e1s concretos como \u00abuna o dos veces al mes\u00bb, \u00abm\u00e1s de cinco veces al mes\u00bb, etc…<\/li>
• Planeta preguntas objetivas<\/strong>: en ocasiones las preguntas se plantean de forma sesgada con el fin de orientar la respuesta. Este autoenga\u00f1o es nocivo en un cuestionario, por lo que debemos asegurarnos de que las preguntas se planteen de forma objetiva. En lugar de preguntar \u00ab\u00bfNuestros productos son mejores que los de la competencia?\u00bb, puede ser mejor plantear: \u00ab\u00bfC\u00f3mo describir\u00eda nuestros productos respecto a los de la competencia?\u00bb.<\/li>
• Adapta las preguntas al mercado<\/strong>: No tiene sentido plantear preguntas profundamente t\u00e9cnicas a un mercado general. Es decir, cada p\u00fablico maneja un tipo de lenguaje diferente, de modo que el lenguaje sencillo se adaptar\u00e1 al mayor n\u00famero de personas. Ahora bien, si nos dirigimos a un sector profesional, podemos trabajar con los t\u00e9rminos t\u00e9cnicos mas usuales.<\/li>
• Obt\u00e9n una respuesta<\/strong>: esto puede parecer obvio, pero si no estudiamos todas las opciones de respuesta y no las plasmamos en el cuestionario, no obtendremos respuesta. En caso de introducir la opci\u00f3n \u00abninguno de los anteriores\u00bb, deber\u00edamos crear un espacio para que anote su respuesta abierta, con el fin de tener alg\u00fan dato \u00fatil.<\/li>
• Plantea preguntas individuales<\/strong>: en cada apartado del cuestionario nos tenemos que centrar en una \u00fanica pregunta. En la pr\u00e1ctica significa que hay que evitar las preguntas m\u00faltiples que de preguntarse por separado podr\u00edan conllevar respuestas diferentes. En lugar de preguntar \u00ab\u00bfEst\u00e1 satisfecho con el servicio comercial y postventa?\u00bb, crear\u00edamos una pregunta para cada servicio\/departamento.<\/li><\/ul>\n\n\n\n

  El cuestionario debe utilizar un lenguaje sencillo, tener una extensi\u00f3n corta pero suficiente, plantear el menor n\u00famero posible de preguntas abiertas (sin evitar su uso cuando sea imprescindible), ser f\u00e1cilmente analizable y crear cuestiones destinadas a obtener datos con valor<\/strong>. Cuando sea necesario, se adjuntar\u00e1 un anexo en el que se expliquen los conceptos que puedan dar lugar a dudas.<\/p>\n\n\n\n

  Por ello lo mejor es establecer un cuestionario tipo test<\/strong> que evite la fatiga del encuestado y cuyas preguntas no den vueltas en c\u00edrculos. Desde ese momento, todo depender\u00e1 de la unidad muestral, del tratamiento de los datos<\/strong> y de su posterior interpretaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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